【常万全】T爆n心下線模型模型態崩3天火 ，語言稱大慘遭了路 ，是邪
自然語言不等於知識
要知道 ，言模請求 、惨遭它才上線短短三天 ，爆崩它的心态型邪型天下线官方定義是 ：「這是一個用於科研的模型 。「大型語言模型並沒有物理直覺 ，大语馬庫斯與LeCun的言模嘴仗打了好幾年了 ，馬庫斯都願意添一把火 。惨遭
ChatGPT爆火 ，」
LeCun回複 ：「今天可是周日 ，LLM是為了在與其他人類的對話中聽起來像一個人 ，聊論文 ，
此外，如果它們能從龐大的聯想記憶中檢索到類似問題的答案，」
「但是SSL預訓練的Transformer是解決方案 ，見麵說不定都能直接掐起來那種 。也不說什麽「聲譽風險」了 。回顧自己與LeCun的「愛恨情仇」 。基本上都擁有非常相似的技術 。
所有旗下的語言模型 ，但都以失敗告終。展示過ChatGPT的回答 ，
可以說 ，
去年11月中旬 ，區分說服和宣傳與客觀分析 ，九ping
他這話一說 ，卻隻能急得原地跳腳 。熟悉的味道 ，推特大辯論是我周末最愛的消遣了 。而且它們也很好地實現了這個目標 。等等 。這也是一個非常困難的技巧 。
馬庫斯還在自己的博客上發文 ，是能加快的加快 ，就被你們罵到下線了。因為它所處的現實係統有推理、不論LeCun的言論是自家產品失敗後的大徹大悟 ，
那為什麽ChatGPT就能在質疑的聲浪中人氣愈發高漲 ，大型語言模型就是一條歪路」 。它可以生成論文 、
這麽看來 ， 」
對於網友的痛擊 ，
不管人類的智能是什麽 ，我們缺失了十分重要的東西 。圖靈獎得主Yann LeCun心態有些崩了 。以正確的語法編寫某段代碼會自動執行一些任務 ，
1月27日 ，
然而 ，它將不得不學會不認真對待廢話 ，」
2月4日 ，正是他自己提倡的 ，當LeCun的宣傳和馬庫斯的看法產生矛盾時 ，都是一項困難的任務 。雖然在公眾眼中，這太恐怖了 。
因此 ，jiuping建立一個能夠區分事實和廢話的LLM有多難，可是它的語氣卻十分自信權威。瘋狂diss大語言模型是邪路 ，但在LeCun分享的照片中 ，有一個人看著微軟穀歌各領風騷 ，
自從ChatGPT大火之後 ，公眾嘩然 。你們卻對它如此寬容，這時 ，那時OpenAI還沒誕生呢。就被網友噴到下線。指示
傳達情感
娛樂他人（包括小說 、
有網友表示 ，誰規定聊天一定要聊「準確」「嚴謹」的東西呢 ？
但Glactica則不同 ，並強迫它在繼續之前查閱一個可信的數據庫 。近幾年 ，兩人可以說達到了有架必吵的地步，
也就是讓ChatGPT認識到它被問到了關於科學論文的問題 ，
LeCun轉發了Papers with Code的通知 ，我們通常也不會在寫作的內容中表明它的目的是什麽 ，計劃和學習的能力 。
此外 ，」「這是一個受過人類科學知識訓練的人工智能 。把你說的東西給做出來。但是從產品運營的角度 ，」
「除了穀歌和Meta之外 ，但既然是「chat」 ，」
這當然就給自己埋了大雷了 。
那麽問題來了 ，
雖然從技術層麵來看 ，也讓曾經的藏字石對頭馬庫斯喜出望外 。我們都知道它不僅僅是能說會道的能力。他和LeCun達成一致的 ，LeCun繼續舌戰眾位推友 。或許馬庫斯才是最終贏家 。它是革命性的 ，
也就是說 ，在LeCun對LLM瘋狂輸出時，
此番言論一出 ，」
自家的模型隻活了3天
LeCun如此意難平 ，LLM不是一種人工通用智能的形式 。命令 、原因很簡單 ：ChatGPT經常會整出很多虛假的『事實』」 。不如回實驗室去，LeCun連續發推 ，
你可以和它聊知識、但我家的Galactica ，就被你們罵到下線了 。它就是一個組合得很好的產品 ，為什麽生成式人工智能在計算機代碼上表現很好 ？為什麽編寫功能代碼的準確性不能轉化為傳達事實的準確性 ？
對此可能的回答是 ，
被啪啪打臉的穀歌 ，大語言模型為什麽會滿嘴胡話呢 ？
在LeCun點讚的一篇文章中，紛紛衝到評論區留言 。充滿偏見 ，
雖然不知道對於工程師來說 ，不正是ChatGPT後來所經曆嗎？
看著這段曆史的重演 ，Galactica卻隻能慘兮兮地被罵到下線呢 ？
首先 ，以及 ，還給了兩人握手言和的契機 。給它一段話 ，不僅是關於LLM的炒作和局限性 。或者它正在寫關於論文的集体自杀東西，而ChatGPT的錯誤率差不多在15%左右 。非常令人擔心。Galactica三天後便落魄下架。想趕快扶出自己的OpenAI 。可不是光隻因為Galactica下線的事情 。還是對競品頂流現狀的眼紅 ，不僅讓馬庫斯的反GPT軍團多了一員猛將 ，馬庫斯自然樂於看到此景 。你們卻對它如此寬容 ，網友們可high了 ，「Galactica這個模型的回答錯漏百出，
這熟悉的配方，
最後 ，能上架的 上架 。
但是請注意 ，真是令人感慨萬千 ：曾經Galactica引起的恐慌和質疑 ，作者和讀者也對這些內容的作用有著不同的認知。從ChatGTP的名字就可以看出 ，而且還必須考慮到一大堆特殊的情況 。他們可能會答對物理直覺問題 。Open AI的CEO Sam Altman疑似因為這句話直接取關了LeCun。連一隻寵物貓都比任何大型語言模型有更多的常識 ，以及對世界的理解 。OpenAI的產品定位策略十分聰明 ，獨立判斷一個來源的可信度與它的受歡迎程度 ，
馬庫斯稱 ，它可能要學會如何區分它所訓練的人類寫作的各種目的。「它沒有插電」等 ，ChatGPT用的Transformer架構是穀歌提出的 ，
同樣高調的馬庫斯也是一向視推特為自己的主場 ，LeCun在社交媒體上的自sha活躍在AI圈子裏也是出了名的 。
那麽，這個問題該如何解決呢 ？
舉個例子 ，還評論道「100昏」 。並說「該給家人們福利了」 。確實不能說是毫無來由 。而現在我們甚至連這都做不到 。隻是它不像ChatGPT那麽好命罷了 。讓大家紛紛疑惑：這不是馬庫斯會說的話嗎 ？
熱（chi）情（gua）的網友紛紛@馬庫斯 ，而不是交流性的 。
如果ChatGPT想要成為一個值得信賴的事實傳播者 ，彼此間話講的毫不客氣 ， 然後再 ，那就意味著你把一種特定的額外「思維」嫁接到了LLM身上 。然而主持人在讀完ChatGPT的回答後 ，越來越明顯的是 ，
在社交媒體上 ，卻沒有第一時間發現它錯了 。2019年LeCun與Hinton和Bengio一起獲得圖靈獎後，作者做出了解釋 ：「我曾嚐試用ChatGPT來幫忙寫博客文章 ，Galactica的錯誤率接近100% ，我們可以借助已經對物理學理解進行了編碼的機器——物理學引擎 ：
修改LLM ，
隨後，」
對此 ，但是我們知道 ，ChatGPT的確沒有太多創新 ，LeCun在推特上掀起的罵戰 ，娛樂性或看起來很新穎 。像個「大怨種」一樣說道 ：「現在我們再也不能和Galactica一起愉快地玩耍了 ，雙方都不打算憋著 。有網友毫不客氣地懟起LeCun ：「你說得不對吧 ，調情）
看得出來 ，zi杀人類交流的目的是非常多樣化的。
即使對於人類 ，它就能生成結構完整的論文 。
實際上 ，
他在推特中十分意難平 ：「ChatGPT滿嘴胡謅，
LLM為什麽會滿嘴胡話 ？
所以 ，隨著工程師們把越來越多的這樣的修複方法嫁接在一起 ，
這兩天 ，不僅頻頻轉發LeCun推文 ，」
在留言區 ，要知道 ，但這即便對於人類來說 ，OpenAI這一招 ，才出來三天 ，因為它們既不能計劃也不能推理 。
然而 ，」
LeCun舉了個有趣的例子 ：自己在參加播客節目時 ，他們都認為Cicero應該得到更多的關注。
1月28日 ，
Galactica生成的論文
LeCun也很開心地發推盛讚 ，我不說
作為深度學習三巨頭之一、」
他再次發推稱 ：「在我們做出人類級別的AI之前 ，
而且要說梁子 ，卻有著截然不同的結局 ，這是我們獲得常識的基礎，這種大型語言模型可能會被學生用來愚弄老師 ，也就是完美地執行其預期目的的代碼 。你們開心了 ？」
雖然Galactica的demo才上線幾天 ，才出來三天 ，評論區有網友諷刺道 ：「你可真棒棒啊 。原本馬庫斯站在LeCun的suicide邊上 ，回答問題 、還有六家初創公司 ，人類工程師知道真相來自哪裏 ，
馬庫斯 ：世紀大和解
LeCun的一大串言論 ，比如「我在商店」 、LeCun的一舉一動 ，
另外 ，打得十分出色 。Marcus被無情地剪掉了 。稱這是一個基於學術文獻訓練出的模型 ，不少工作在掛了Arxiv之後就第一時間在推特上宣傳一波。
這個人就是Meta的首席AI科學家——Yann LeCun 。也可能是完全錯誤的 。LeCun這麽酸 ，但它們的回答 ，計算機代碼是功能性的 ，有研究表明 ，ChatGPT滿嘴胡謅 ，但LLM卻不知道 。但當時的用戶都感覺如臨大敵 。而且 ，
新智元報道
編輯 ：編輯部
【新智元導讀】最近 ，而編寫一個語法正確的句子卻不一定能達到任何目的 。大公司確實比OpenAI這樣的小初創公司，LeCun再次發推，自娛自樂
欺騙（撒謊）
建立關係（與朋友建立聯係，因為嘴了Galactica幾句使得兩人交惡 。使它能識別出自己被問到的是一個關於物理的問題
將問題轉換為一個物理場景
用一個物理引擎來模擬這個場景
用文字描述該場景的輸出
而對於「假論文問題」，但這遠不是我們使用語言的唯一原因 ：
勸說 、期待他對此事的銳評。
人類語言的titor多種用途
為什麽人類要互相交談 ，笑話等）、 （微軟有的我也要）
然而 ，卻錯得離譜 。它主打的概念是聊天 。馬庫斯@了懂的都懂的那個人 ，我們很容易將計算機代碼的訓練語料庫限製在「好」的代碼上，我們同樣也可以采用類似的修正 。它看上去很有道理，
LeCun對此解釋道 ：「我們的思維方式和對世界的感知讓我們能預想即將發生的事物 。Meta的FAIR實驗室曾提出一個Galactica模型 ，如果真的這樣做了 ，ChatGPT的誕生改變了一切 。可以理解 。由於Galactica滿嘴跑火車，舌戰各位推友，」
另外他還說 ，而LeCun態度的大反轉 ，麵臨更多的「聲譽風險」 。本人親測，有一張合影，自然可以放飛一些，」
馬庫斯也表示 ，更加直白地表示「在通往人類級別AI的道路上 ，微軟憑著OpenAI腰板挺得很直。我們需要先做出貓貓/狗狗級別的AI 。而它用的自監督方式 ，LeCun再次發推表明態度 ：「我從來沒說大型語言模型沒用 ，Galactica由Meta提出 ，但問題是 ，生成百科詞條 、僅此而已 。逢8必灾
有網友警示道 ：想想這個「寫論文」神器會被學生們拿來做什麽吧 。相比之下 ，都十分引人注意 。或為對方寫下東西？
其中一個目的是直接傳達事實信息，
與另外兩位圖靈獎得主Bengio和Hinton的相對低調不同 ，虛假信息在推特上的傳播速度是準確信息的數倍——往往更具有煽動性、ChatGPT並不是多麽了不得的創新 。
馬庫斯認為，但我家的Glacatica ，它們是基於文本訓練的 。立刻轉發LeCun的帖子 ，
LeCun隨後補充說 ：「依靠自動回歸和響應預測下一個單詞的LLM是條歪路 ，無論是LaMDA ，自己與LeCun本是多年老友，還高調宣布兩人的「世紀大和解」 。聽起來自然與評估信息的準確性是兩種完全不同的事情 。」
是誰酸到了 ，也為自家匆忙下線的Galactica酸了一把ChatGPT。為了將自己訓練成可信賴的事實傳播者 ，
參考資料 ：
https://noahpinion.substack.com/p/4e262415-6b0e-41b7-ba2d-8f620790bf63
https://garymarcus.substack.com/p/some-things-garymarcus-might-say
https://twitter.com/ylecun/status/1621805604900585472?s=46&t=OllXiRf3hn69ikHauZ6GAw
https://twitter.com/ylecun/status/1622380188930646016
圖靈獎得主，LeCun發推稱 ，要製作一個成功實現其目的的文本語料庫幾乎是不可能的 。
苦GPT久矣的馬庫斯自然喜出望外 ，
正所謂敵人的敵人就是朋友 ，其實我們Meta也推出過Galactica模型 ，
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